证券时报记者 吴志

　　依托飞速进步的视频生成模型和高效的智能制作工具，国内短剧产业正迅速“AI化 ” 。一个显著标志是 ，AI短剧如今已成为行业绝对主流
。

　　行业权威研究机构DataEye剧查查向证券时报记者提供的数据显示
，今年一季度国内全行业上线短剧约12.8万部，其中AI短剧占比超95%。

　　AI短剧产能大爆发的另一面是行业流量竞争日益加剧 ，流量成本持续走高 。“AI短剧制作端成本大概下降了90%，但流量成本同比上涨了超过100%
，与此同时，收益端下滑了50%以上。
”DataEye剧查查副总裁林启文向证券时报记者表示
。

　　单月上线近5万部

　　“一人1天至3天一部剧” ，这是某头部AI短剧制作工具打出的口号。在2025年之前
，这句口号看上去还不太现实，但如今这已成为行业常态 。

　　先进的视频生成模型提供技术支撑 ，智能制作工具大幅提升制作效率
。如今AI短剧创作者
，甚至可以直接将一部小说“扔给 ”工具，不需要多么复杂的操作 ，便可自动生成一部AI短剧。这带来的结果是
，AI短剧产量在短时间内“井喷” 。

　　DataEye剧查查提供的数据显示，今年一季度 ，全行业上线AI短剧约12.2万部
，占整体上线量95%以上
。拐点就发生在最近几个月。从2024年至2026年3月底，抖音平台原生在播AI剧 、漫剧总量接近18万部 ，其中，2026年3月单月就新增了近5万部——单月上新几乎追平了2025年全年 。

　　“AI技术确实带来了行业产能的革命性变化
。
”林启文向证券时报记者表示
，今年3月后，AI短剧产量出现爆发性增长 ，吸引了大量公司入局；到了5月
、6月
，因监管趋严、平台清退等因素影响，上新量整体有所下滑并逐渐趋于稳定。

　　“按照一季度数据换算下来 ，平均每天上线超过1300部新剧 。目前市场上每10部新短剧中
，就有超过9部由AI参与或主导制作，行业供给结构已发生深刻转变
。”林启文说。

　　惊人的变化不只体现在数据层面 。真人短剧与AI短剧此消彼长 ，今年以来
，许多此前“一景难求 ”的短视频基地已难觅实拍剧组。

　　证券时报记者了解到，不少短剧厂商今年已大幅压缩真人短剧投入 ，部分企业甚至已彻底转向了AI短剧
。一家短剧行业头部企业相关人士向证券时报记者介绍
，今年一季度该公司进行了大规模的人员扩张，新增员工几乎全部从事AI短剧生产。

　　投身AI短剧浪潮的企业 ，甚至包括多家A股公司 。掌阅科技在今年一季报中表示，公司战略重心已全面转向AI短剧
，一季度公司有多部AI短剧作品热播
。

　　中文在线也披露，今年一季度公司AI短剧产量同比增长超300%。目前 ，AI短剧部门已建成多条生产线实现产能扩充
，后续月产量环比将进一步提升 。预计到2026年末，公司精品AI短剧年化产能有望达3000部
。

　　流量成本吞噬收益

　　制作成本降低 、效率提升是AI短剧“狂奔
”的核心因素。据林启文介绍 ，AI短剧制作成本仅为真人短剧1/10 。传统真人精品短剧平均成本约150万元
，而精品AI仿真人短剧已可控制在20万元以内
。

　　不过，制作环节仅占AI短剧成本小部分 ，投流才是最大的成本项
，约占总流水70%。林启文表示，当前 ，随着海量AI短剧涌入市场
，广告竞价持续抬高，千次曝光成本较去年同期已出现翻倍上涨 。

　　流量几乎是AI短剧的“生命线”
。由于依靠纯自然流量难以实现规模化盈利 ，AI短剧行业目前高度依赖付费进行流量投放。

　　据业内人士介绍，AI短剧的主流变现模式包括IAA（应用内广告）平台流量分成模式和IAP（应用内购买）付费充值点播模式 。前者将作品发布到抖音、红果等平台后
，通过流量触及更多受众，平台按播放率
、完播率等数据 ，按比例与片方结算收益；后者则通过流量投放吸引用户付费
，获取充值收益。

　　林启文表示，今年以来国内AI短剧、漫剧广告消耗呈现先快速攀升 ，后回调稳定
，最后趋于稳定小幅上涨的走势
。单就AI短剧，目前日消耗（相当于广告投放成本）在1.5亿元至1.7亿元之间。

　　北京剧头科技文化有限公司创始人 、中华文促会短视频与直播委员会常务副会长唐朝告诉证券时报记者 ，由于每日上新的AI短剧数量已经超过1000部
，随着产量上涨，大盘日消耗可能会继续上升 。

　　数据反映了当前短剧市场的火热 ，也表明短剧企业真金白银的流量投入持续在攀升
。但对比明显的是
，AI短剧收益端并没有明显提升，反而出现了下降。

　　据林启文介绍 ，AI短剧的千次播放收益已经从2025年下半年的60元左右，下降到了今年的15元至30元
，近乎腰斩 。这意味着同样的播放量，如今的收益只有去年下半年一半
。行业内成熟投流团队的常规ROI（投资回报率）稳定在1.03至1.07的微利区间 ，而大量普通项目的ROI已低于0.8。

　　林启文表示
，整体来看，AI短剧制作端成本大概下降了90% ，但流量成本同比上涨超过100%
，同时收益端下滑了50%以上 。“这就是很多从业者感觉AI降低了制作门槛，却没让创作者更赚钱 ，反而让他们亏得更快的原因
。 ”

　　在短短两三年的时间里
，国内短剧市场完成了从起步
、爆发到“AI化
”的转变，行业“红利期”快速消退。伴水科技（浙江）有限公司CEO黄民斌向证券时报记者介绍 ，2025年行业内赚钱的比例还是比较高的
，亏的公司不算多，到了今年制作水准不高的团队就很难赚钱了 。

　　以AI仿真人剧为例 ，唐朝告诉证券时报记者，目前行业内头部公司大多数还能实现盈利
，主要原因在于其制作水平相对较高，运作相对专业
。而腰部公司的盈利比例可能低至3%至5% ，腰部以下公司赚钱的概率甚至不超过2%。

　　“堆量 ”模式有尽头

　　在真人短剧时代
，片方追求在有限的产能下尽可能提升爆款率 。而在AI短剧时代，产能的大幅攀升让“分母
”急剧变大 ，爆款率也大幅降低。比如在AI漫剧方面
，DataEye数据显示，如今每1000部新上线的AI漫剧中 ，只有1部能真正“跑出来”
，爆款率已不足0.1%
。

　　极低的爆款率下，行业诞生了不同的“生存模式 ”。唐朝介绍 ，部分分销公司主要通过到市场中寻找刚刚起量的短剧进行流量投放
，这种模式的ROI相对较高；部分公司与平台签订了投放年框，投流达到一定量后才能获得返佣 ，这类公司并不注重单部剧的ROI，更关注整体投放成绩
，依靠平台返佣生存 。

　　“专门针对单部剧进行投放，追求单部剧ROI的企业亏损概率就非常高了
。你不知道投的剧是不是爆款 ，风险就非常高。
”唐朝说 。

　　整体来看
，行业产能的爆发，让AI短剧公司试错成本大幅降低
。企业可以依靠概率搏爆款 ，实现整体项目的盈亏平衡；也可以通过各大平台的保底分账政策
，让“堆量”模式在一定程度上有效。

　　但单纯的“堆量 ”模式或许难以长期维持下去 。从成本端来看，Token（词元）涨价 ，流量等成本攀升
，都将抬高AI短剧企业成本；而平台审核趋严，分账政策调整都可能影响收益
。

　　在许多业内人士看来 ，和许多内容产业的发展路径一样
，AI短剧未来或许也将从“重量”转向“重质
”。

　　头部短剧企业听花岛总制片人赵优秀近期就在一场论坛上表示，感受到短剧已经进入精品存量竞争时代 。他直言 ，AI有利于降本增效，可以拓宽制作边界
，但AI并不会让好的作品更容易诞生，反而会让好内容、好短剧更难生产出来
。

　　“粗制滥造的作品未来肯定会被逐渐淘汰掉。这类作品可能只是在技术层面解决了问题 ，至于内容端很多团队根本就解决不好
，同时后续的资源投入也无法跟上，如果项目一直难以盈利 ，必然被市场淘汰 。”黄民斌说。

　　“有了现在的主流视频生成大模型
，AI短剧创作在技术上其实已经实现了平权
。 ”黄民斌认为，当前AI短剧行业欠缺的并不是技术 ，“制作技术几天时间就能学会
，但对剧本 、视听语言的理解和艺术思维能力，需要长期培养。
”今年6月 ，黄民斌专门成立了伴水科技AI影视短剧学院
，期望培养从业者的AI技术能力和影视专业能力水平，推动产业走得更远 。

　　唐朝也认为 ，随着技术和工具能力提升，未来AI短剧行业会有很多优秀原创作品出现
，赛道质量整体会提升，这可能是行业发展一个重要趋势
。

　　唐朝同时认为 ，目前AI短剧赛道尚处于发展初期
，从业者有99%以上都是非专业人士，应当客观看待部分质量不够高的作品存在。“我们应当关注的是整个市场是否还在正向发展 ，剩下的交给市场选择 。”

　　就在6月25日
，广电总局网络视听司发布了《管理提示（AI微短剧分类分层标准）》，将按题材
、投资额等对AI微短剧进行分类管理 ，该标准将自7月1日起施行
。这对于规范短剧产业
，推动产业健康发展有着重要意义。