疫情发生的时间线
〖壹〗 、疫情时间线的核心逻辑需明确：“疫情发生”的关键节点以病原被发现并证实为核心 ，2019年12月是首次明确记录的时间；2020年的世卫组织认定是对疫情全球影响的官方界定 ，二者共同构成疫情的时间框架，不存在“疫情始于2020年 ”的表述偏差。该疫情是21世纪以来影响范围最广 、涉及人口比较多的重大公共卫生事件之一 ，其发现与防控过程体现了全球公共卫生合作的重要性 。
〖贰〗、没有确切的某一年年底可以表明“每个人都得新冠 ” 。新冠疫情的爆发和传播是一个复杂且持续的过程 ，不同地区 、不同人群的感染时间和情况存在显著差异，无法简单地归结为某一年年底所有人都感染了新冠病毒。
〖叁〗 、新冠疫情最早的病例发现时间为2019年12月8日 。 疫情初期关键时间线 2019年12月8日：湖北武汉出现首例确诊的肺炎病例 ，患者表现为发热、咳嗽等症状 。 2019年12月31日：武汉市卫健委首次公开发布通报 ，提及发现多例肺炎病例，但初期未明确病因。
〖肆〗 、中国非典疫情于2002年11月在广东佛山首次出现，2003年2月开始集中爆发 ，7月全球疫情结束 。 疫情时间线首例病例于2002年11月16日在广东佛山出现 。疫情在2003年2月于广东省集中爆发 ，并扩散至全国乃至全球。世界卫生组织（WHO）在2003年3月12日发出全球警报。
可能会说谎的地图!全国疫情地理格局的重新审视
由于分级操作导致同一等级的数量差异被消除，同一等级的差异无法捕捉 ，这是一种地图对疫情“说谎”的情形 。比例分级方法的优势与不足：依据病例数量按照统一的比例进行符号化 ，每个地市病例的数量与符号的尺寸成正比，人眼对尺寸变量极为敏感 ，可非常直观地捕捉到不同地市病例的数量差异及其空间分布关系（如图8） 。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
〖壹〗 、南丁格尔玫瑰图 ，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体。与传统柱状图不同 ，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取 。
〖贰〗、南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
〖叁〗、在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板，点击打开 。
〖肆〗 、南丁格尔玫瑰图 ，又称鸡冠图 ，是一种独特且美观的数据可视化形式。
〖伍〗 、制作南丁格尔玫瑰图，主要步骤包括数据准备、数据转换 、设置角度参数 、创建数据源、插入图表以及图表美化 。
〖陆〗 、人民日报风格南丁格尔玫瑰图模板地址 关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。
非常惊艳的南丁格尔玫瑰图
〖壹〗 、南丁格尔玫瑰图是一种极坐标下的柱状图 ，用半径反映数值大小 ，因视觉夸大效果适合对比相近数据，最早由南丁格尔设计用于展示战地医院死亡率 。以下是具体介绍：名称来源克里米亚战争期间，南丁格尔为说服维多利亚女王改善军事医院卫生条件 ，设计了南丁格尔玫瑰图（原名鸡冠花图 ，Coxcomb） 。
〖贰〗、南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域有广泛的应用。尽管外形类似饼图，实质上它更接近于在极坐标下绘制的柱状图或堆叠柱状图 ，以半径反映数值。然而 ，半径与面积之间的平方关系会导致数据比例的夸张，因此在追求数据准确性时可能不是最佳选取 。但适当夸张有助于在相近数值间进行区分 。
〖叁〗 、可以通过组合多个南丁格尔玫瑰图 ，使用特定函数将它们整合在一起 ，以呈现更丰富的信息。综上所述，南丁格尔玫瑰图以其独特的设计和广泛的应用领域 ，在数据可视化领域展现出非常惊艳的效果 。
〖肆〗 、南丁格尔玫瑰图在专业的数据报告或数据分析中常用 ，成为做数据分析人群的必备技能 。制作南丁格尔玫瑰图的步骤如下： 改变PPT的大小，由横版改为竖版。在设计--幻灯片大小中选取自定义幻灯片大小 ，设置为A4纸张 ，方向为纵向 。 插入饼图，输入数据 。
大连哪三次疫情?
三次。大连，别称滨城、浪漫之都 ，辽宁省辖地级市 、副省级市 、计划单列市、特大城市 ，位于中国东北地区最南端 。截止到2022年8月22日大连爆发了三次大规模的本土疫情，2020年7月一次 ，2020年12月一次 ，2021年11月 。
月4日，辽宁省大连市出现首例新冠肺炎确诊病例 ，这一轮疫情呈现“学校聚集性”特点。在庄河大学城 ，11日至13日三天就有67名学生和教职员工确诊，其中63例确诊病例是大学生 ，4例确诊病例是教职员工 。大连第三次发生与冷链相关的疫情 图片来自网络 这已经是大连第三次发生与冷链相关的疫情 。
月23日大连市通报的3名确诊病例均为普通型 ，近来病情稳定，已转入定点医院隔离治疗 ，且发病前14天均未离开大连 ，无相关接触史。 具体信息如下：病例1基本信息：男，58岁，独居 ，居住地为西岗区工七巷 ，是大连凯洋食品有限公司员工。
第九次 。大连是一处旅游城市，大连也是北方重要的交通枢纽 。2022年8月 ，大连开始了3年来的第九次疫情 ，是所有城市中疫情最频繁的地方。大连是全国冷链水产品进口最大口岸之一，人数多、流动性大 ，境外疫情以及进口冷链所带来的疫情传播风险和防控压力巨大 。
