人工智能生物技术公司MindWalk Holdings Corp．周二宣布，其登革热项目的临床前数据成功验证了HYFT计算平台的预测能力 。研究表明 ，基于该平台预测靶点设计的免疫原 ，成功诱导出能够与全部四种登革热血清型抗原产生交叉反应的抗体 。
本次实验在HYFT平台进行动物免疫前即完成了对登革病毒泛血清型结构靶点的计算识别与优先级排序。后续的免疫数据在抗体结合层面支持了这一预测：接种基于预测靶点设计的免疫原的动物，产生了与所有四种登革热血清型抗原交叉反应的抗体 。这一结果在两项独立实验中均得到重现 ，两项实验使用了不同的免疫原形式和佐剂 。而使用乱序序列的对照组未显示出相同的交叉血清型识别能力 ，表明免疫反应确实针对所设计的免疫原。
MindWalk首席执行官兼总裁Jennifer Bath博士表示：“任何AI药物发现平台的核心问题，在于其计算预测是否与真实的生物学相对应。当动物实验支持了预测，我们就完成了一个从预测到结果的闭环 ，这是该疫苗平台首次实现这一验证 。”
登革热每年感染约4亿人 ，病毒分为四种抗原性不同的血清型 。目前已获批的登革热疫苗仅适用于既往感染者，原因在于交叉反应性抗体可能导致抗体依赖性增强。目前四种血清型之间的序列同源性高达74%至83% ，常规序列分析难以精准区分功能性泛血清型靶点 。HYFT技术不依赖序列比对 ，而是通过识别受生物物理约束的功能模式来锁定靶点 。
MindWalk首席技术官Dirk Van Hyfte博士表示：“对我们而言，重要的不仅是观察到的结合反应 ，更是证明了计算生物学锚点可以与结构分析、免疫原设计 、实验读数以及可重复使用的证据层相连接。 ”
此次数据发布之际 ，MindWalk股价在过去一年已累计上涨超过200% 。公司表示，同样的预测能力正被应用于其流感项目及其他需要应对多毒株覆盖挑战的研究项目中 。公司知识图谱目前包含660亿个生物学模式和250亿个关联关系 ，登革热研究数据将作为持续性资产沉淀在该平台中。后续研究将评估这些抗体能否中和病毒及其与抗体依赖性增强通路的关系 。
